Radionica HDMI: „Pametna sekundarna uporaba zdravstvenih podataka: EHDS u praksi kroz AI projekte u Hrvatskoj“

Datum: 1. srpnja 2026. godine

Vrijeme: 13:00-15:30

Način rada: Hibridni

Mjesto: Rockefellerova 2, Zagreb - Amfiteatar HZJZ

Poveznica: Webex link

Pozivnica

Program:

Najava predavanja:

Predviđanje rane rehospitalizacije  

Predstavlja važan izazov za zdravstvene sustave koji nastoje unaprijediti kontinuitet skrbi, ishode liječenja pacijenata i učinkovito korištenje zdravstvenih resursa. Tijekom 2024. godine organiziran je  inovacijski izazov temeljen na modelu otvorenog natjecanja (eng. crowd-sourcing), usmjeren na predviđanje rizika ponovne hospitalizacije korištenjem rutinski prikupljenih zdravstvenih podataka. Inicijativa je osmišljena ne samo s ciljem razvoja prediktivnih modela umjetne inteligencije, već i kao demonstracija praktičnog okvira za korištenje privatnih podataka u svrhu sekundarne uporabe zdravstvenih podataka na siguran način u svrhu inovacija. Natjecateljima su u početnoj fazi bili dostupni sintetički podaci koji su zadržavali ključna statistička svojstva izvornog skupa podataka, omogućujući razvoj modela bez izlaganja osjetljivih podataka o pacijentima. Završno treniranje i evaluacija modela provedeni su unutar infrastrukture Sigurnog okruženja za obradu podataka (Secure Processing Environment – SPE), čime je sudionicima omogućen pristup sigurnim računalnim resursima uz jamstvo da izvorni podaci ni u jednom trenutku ne napuštaju zaštićeno okruženje.

Bolja kontrola terapije kod osoba s dijabetesom tipa 2

Nedovoljno pridržavanje terapije (neadherencija) prisutno je kod približno 50 posto oboljelih od šećerne bolesti tipa 2 na globalnoj razini, što izravno narušava kontrolu glikemije te dovodi do težih komplikacija i češćih hospitalizacija. Kao odgovor na ovaj istaknuti problem u liječenju kroničnih bolesti, AI4Health.Cro EDIH organizirao je 2026. godine natjecanje u prediktivnom modeliranju. Zadatak sudionika bio je razviti modele umjetne inteligencije za predviđanje neadherencije pri uvođenju novih neinzulinskih terapija te ih pretočiti u praktične prototipove namijenjene kao podrška kliničkom odlučivanju u primarnoj zdravstvenoj zaštiti.

Projekt se temeljio na povezanim zdravstvenim podacima iz svakodnevne kliničke prakse (engl. real-world data), objedinivši zapise primarne zdravstvene zaštite Doma zdravlja Zagreb-Centar s podacima o hospitalizacijama i uzrocima smrti Hrvatskog zavoda za javno zdravstvo (HZJZ).